DATA · INTELLIGENCE · INNOVATION

Transformez vos données
en décisions.

DataNova-Tech accompagne les entreprises dans l'exploitation de leurs données grâce à la Data Science, à l'intelligence artificielle et au Data Engineering, afin de construire des solutions fiables, utiles et adaptées à leurs besoins.

Découvrir les projets À propos de DataNova-Tech →

DATA 01

AI ∞

01 — À PROPOS

Construire avec la donnée.

DataNova-Tech est une structure spécialisée en Data Science, intelligence artificielle et Data Engineering.

Nous concevons des solutions permettant de collecter, structurer, analyser et exploiter les données afin de répondre à des problématiques concrètes et d'accompagner la prise de décision.

Notre approche associe analyse statistique, machine learning et ingénierie des données pour transformer des données complexes en solutions claires, fiables et exploitables.

02 — EXPERTISE

La donnée au cœur de l'innovation.

Data Science

Analyse statistique, modélisation prédictive et machine learning pour extraire des informations pertinentes des données et soutenir la prise de décision.

Artificial Intelligence

Conception de solutions basées sur l'intelligence artificielle pour automatiser certaines tâches, exploiter les données et développer des outils adaptés aux besoins métiers.

Data Engineering

Conception et organisation de pipelines de données pour collecter, transformer et préparer les données afin de les rendre fiables et exploitables pour l'analyse et les applications.

Data Analytics

Exploration, visualisation et interprétation des données pour identifier les tendances, suivre les indicateurs clés et faciliter la compréhension des résultats.

03 — SERVICES

Des solutions pour répondre aux enjeux de vos données.

Analyse des données

Analyse et exploration de vos données pour identifier les tendances, comprendre les comportements et faire ressortir les informations utiles à vos décisions.

Prévision et aide à la décision

Développement de modèles prédictifs pour anticiper les évolutions, évaluer différents scénarios et fournir des éléments quantitatifs utiles à la prise de décision.

Automatisation des processus

Automatisation des tâches répétitives liées aux données afin de réduire les traitements manuels, gagner du temps et fiabiliser les processus.

Dashboards & reporting

Création de tableaux de bord clairs et interactifs pour suivre les indicateurs clés, visualiser les performances et faciliter le pilotage de l'activité.

Pipelines de données

Mise en place de flux de données pour collecter, transformer et acheminer les informations de manière structurée afin de faciliter leur exploitation et leur analyse.

Solutions d'intelligence artificielle

Développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle pour analyser les données, automatiser certaines tâches et répondre à des besoins métiers spécifiques.

04 — NOTRE MÉTHODE

Une approche structurée, du besoin à la solution.

Comprendre

Identifier le besoin, les objectifs et les contraintes afin de définir clairement le problème à résoudre et les résultats attendus.

Préparer

Collecter, nettoyer et structurer les données afin de garantir leur qualité et de les préparer pour les analyses et les modèles.

Analyser

Explorer et analyser les données afin d'identifier les tendances, les relations importantes et les informations utiles à la résolution du problème.

Développer

Concevoir et développer la solution adaptée au besoin, qu'il s'agisse d'un modèle prédictif, d'une automatisation, d'un pipeline de données ou d'un outil d'analyse.

Évaluer

Mesurer les performances de la solution, vérifier sa fiabilité et analyser les résultats afin de s'assurer qu'elle répond correctement aux objectifs définis.

Livrer

Mettre à disposition une solution claire, documentée et exploitable, accompagnée des éléments nécessaires à sa compréhension et à son utilisation.

05 — PROJETS

Transformer les idées en projets.

DATA / 01

DATA SCIENCE · MACHINE LEARNING

Prédiction du prix des logements en Californie

Python · Pandas · Scikit-learn · Random Forest

Développement d'un modèle de machine learning pour estimer la valeur médiane des logements en Californie à partir de caractéristiques socio-économiques et géographiques.

R² : 0,8064 · MAE : 0,3267 · RMSE : 0,5037

Le modèle atteint un coefficient de détermination R² d'environ 0,81 sur les données de test, indiquant qu'il explique une part importante de la variabilité des prix observés.

Voir le projet sur GitHub →

AI / 02

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Projet IA à venir

Nouveau projet en préparation.

DATA / 03

DATA ENGINEERING

Projet Data à venir